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Werkstudent Data Analytics und Data Visualization (m/w/d)

Working student
Berlin (hybrid)

Please apply here on „ITbbb.de“ with the „Apply Now“ link/button at the top right.

Note: Please apply exclusively via our direct application link hosted by Empfehlungsbund and ITbbb.de: https://en.itbbb.de/jobs/285074/werkstudent-data-analytics-und-data-visualization-m-slash-w-slash-d-in-berlin. We are looking forward to meet you!

S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.

Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen – und dafür suchen wir DICH zum nächstmöglichen Zeitpunkt als

Werkstudent Data Analytics und Data Visualization mit Power BI (m/w/d)

im Team Ankaufssteuerung

Deine Aufgaben

  • Du unterstützt beim Aufbau von Power BI-Dashboards zum Monitoring relevanter KPIs für die Banksteuerung und die Geschäftsentwicklung
  • Du erstellst Ad-Hoc-Analysen und Präsentationen für diverse Gremien und Stakeholder
  •  Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du nachhaltigen Code und unterstützt beim Aufbau einer Python-Bibliothek für den Bereich Banksteuerung (Liquiditätsschätzung, Transaktionsdaten)

Dein Profil

  • Du befindest Dich in einem laufenden (Fach-) Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder Vergleichbarem
  • Auf mindestens einem der folgenden Gebiete besitzt du praktische Erfahrungen aus dem Studium oder Praktika: Data Analytics und Visualisierung: Analyse, Visualisierung und Präsentation komplexer Sachverhalte unter Verwendung von z.B. MS PowerBI und MS PowerPoint ODER Datenbanken: Kenntnisse zu Datenmodellierungskonzepten, SQL und relationalen Datenbanken (z.B. MySQL, Exasol oder PostgreSQL) ODER Programmierung und Machine Learning: Gute Kenntnisse in Python und der Anwendung von Machine Learning Frameworks wie Hist-Gradientboost
  • Du hast Spaß am Umgang mit Zahlen, eine analystische Denk- und eine eigenverantwortliche Arbeitsweise

Deine Benefits

    • Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg

    • Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben durch z.B. flexible Arbeitszeiten und Home-Office

    • Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten  

    • Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U-Bahnhofes Berliner Straße  

    • Betriebliche Gesundheitsförderung z.B. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote  

    • Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote z.B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf, etc.  

    • Kreativ- und Kollaborationsetage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränkeauswahl  

Noch mehr Einblicke gewünscht? hier

Dein Job?

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige, digitale Bewerbung im PDF-Format, idealerweise bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen.

Noch Fragen? Gerne beantwortet Kontakt (über Bewerben-Kontaktformular) diese per E-Mail.

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Frontend, Softwareentwicklung, Python, Datenbank, Grafikdesign, Grafik, SQL, Anwendungsentwicklung, Webentwicklung, BI, ITbbb.de, Empfehlungsbund

This Internship resp. apprenticeship as 'Werkstudent Data Analytics und Data Visualization (m/w/d)' is vacant in following addresses: 10715 Berlin bei/in Kreisfreie Stadt Berlin .

Short profile of S-Kreditpartner

Ideen entwickeln, Innovationen treiben und dabei stets die Produkte und Prozesse für unsere Kunden im Blick haben. Diesen Aufgaben begegnen wir Tag für Tag mit Neugier, Elan und Hands-On-Mentalität.

Sie arbeiten innerhalb moderner Unternehmensstrukturen, die von flachen Hierarchien, schnellen Entscheidungswegen und hoher Eigenverantwortlichkeit geprägt sind. Natürlich stellen wir herausfordernde Aufgaben an unsere Mitarbeiter:innen. Im Gegenzug unterstützen wir Sie auf Ihrem Karriereweg und ermöglichen Ihnen eine fachliche und persönliche Weiterentwicklung.

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